FLIR SI2シリーズ

Flir si2-LD    FLIR Si2-PD

FLir si2-pro

FLIR Siシリーズ音響カメラ

圧縮空気の漏れ、真空システムの漏れ、電気的な部分放電はすべて、電力の浪費に繋がる問題であり、、予期しないコストや潜在的な生産/稼働時間の問題に対処しなければならなくなります。音響カメラによる超音波画像は、完全な資産管理計画の一環として、これらの機器の問題を検出するのに効果的な方法です。FLIR Si24は、圧縮空気システムの加圧漏れや高電圧電気システムの部分放電問題を見つけるのに最適なソリューションです。この軽量片手カメラは、ユーティリティ、製造、エンジニアリング分野で使用して、最小限のトレーニングで、従来の方法よりも最大10倍速く効率損失と潜在的な障害を特定できます。

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圧縮空気の漏れを見つける

ほとんどのツールでは、空気漏れの原因を見つけるのは難しく、時間がかかることもありますが、FLIRのSi2音響カメラは従来の何倍もの速さでエア漏れを検出します。FLIR Si2-ProおよびSi2-LDは、安全な距離から漏れを検出、浪費金額を算出、コスト削減に貢献する新ツール。

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機械的故障の検出

Si2のMECHモードは、コストのかかる生産中断や安全上の危険が生じる前に、ベアリング障害やその他の機械的問題の重大度を検出して測定します。

部分放電の検出／測定

部分放電（PD）は、電気絶縁体の部分的な障害を示します（機械的絶縁体、エアギャップ、真空、液体など）。FLIR Si2-ProおよびSi2-PDモデルは、人工知能を使用して特定のタイプの部分放電を分類するため、表面放電（通常、絶縁体、ブッシング、終端）、浮遊放電（コンポーネント間）、コロナなど、何を修正すべきかを正確に把握できます。

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音響カメラに必要なこと

効果的な周波数範囲

最初に考慮すべき機能の1つは、カメラの周波数範囲です。最も広い音域を拾うには、最も広い音域が必要だと思うかもしれません。しかしながら、実際には、圧縮空気の漏れを検出するための最も有効な周波数範囲は、20～30kHzです。これは、20～30kHzの範囲を使用することで、圧縮空気の漏れを工場の背景雑音と区別しやすくなるためです。

最適な数のマイク

より静かなノイズを追求する場合、マイクの数が多いほどよくなります。音響画像カメラは、通常、音を収集し特徴づけるために、数十個の微小電気機械システム（MEMS）マイクを使用します。MEMSは小型で、消費電力が少なく、非常に安定していますが、独自のノイズも発生し、個々のマイクが非常に静かな音を拾う能力に干渉します。解決策は、使用するマイクの数を増やすことです。マイクの数を2倍にするだけで、不要な音を3デシベル除去するのに十分な信号雑音比が改善されます。

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FLIR Thermal Studioとの互換性

FLIR Thermal Studio用FLIR Siシリーズのプラグインを使用すると、FLIR Siシリーズ音響イメージャーからFLIR Thermal Studioに画像をインポートできます。画像を簡単に編集および分析し、高度なレポートを作成できます。プラグインを使用すると、自動故障分類、重大度表示、ユーティリティ検査の推奨アクション、リーク量の推定、エアリークのコスト削減がサポートされます。同じレポートで、FLIR E8 Proなどのフリアーシステムズの携帯型赤外線検出器からの赤外線画像と音響画像を組み合わせることで、水漏れを検知できます。

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